我是机器学习的初学者。由于机器学习是一个广泛的领域，我想继续关注临床数据。
当我在医疗保健领域搜索机器学习样本时，大多数示例都与解释医学图像有关，例如视网膜图像识别视网膜病变。ML 中建模的临床关系是什么？
非影像医学临床数据的机器学习模型
数据挖掘
机器学习
深度学习
数据挖掘
预测建模
2022-03-08 22:47:09
1个回答
一些非成像示例是
- 心电图（https://www.researchgate.net/publication/324457712_A_deep_learning_approach_for_ECG-based_heartbeat_classification_for_arrhythmia_detection，https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5805987/ ） _
- 心律失常（https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/arrhythmia，http://ecg.mit.edu/time-series/）_
- 糖尿病 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405959518304624
- 基因分型：https : //www.mdpi.com/2073-4425/10/1/18/pdf，https: //www.biorxiv.org/content/10.1101/241414v1