您可以计算每个分类变量的平均目标并比较其值。在熊猫中，这可以很容易地完成： df.groupby('categorical_feature').target.mean()

然后您可以制作直方图来比较该方法。我还发现，seaborn 有一个 catplot，它以条形图格式执行与上面相同的操作，显示基于每个分类变量的目标变量的平均值。