给数据科学家的职业建议——我来对地方了吗?

数据挖掘 职业
2022-03-03 22:57:16

我需要你的职业建议。

我今年 26 岁,担任数据科学家不到 2 年。我主要有统计学和经济学背景。我的技术技能可以通过对 SQL、Python 和 R 的良好了解来总结。

我的第一次经历是在一家软件公司实习 6 个月,该公司旨在为银行和金融机构开发产品。在这里,我与其他 2 位没有经验的数据科学家一起工作,他们都像我一样具有统计学背景。

我离开了,目前我在一家大公司工作,这是欧洲主要的批发商之一。

我正在努力解决的问题是,我是公司和数字营销部门中唯一的数据科学家,对非技术人员也是如此。

将近一年后,我已经厌倦了独自工作,而且我不觉得我的专业成长很多。

前段时间有个想法,就是要求临时调到数据仓库部门,以获取更多与数据库相关的知识。另一个想法显然是要求另一位数据科学家。

我的疑惑可以总结如下:

  • 关于第一个想法:作为数据科学家,我应该掌握哪些数据库知识?我很擅长 SQL,主要是执行数据提取和创建一些简单的表结构。了解有关此主题的更多信息可能会有所帮助,例如数据迁移、ETL 过程等?我计划了解更多关于 Hadoop/Spark/Hive/Cassandra 的信息,但我们没有这个技术栈在工作。只是一个甲骨文数据库。

  • 出于预算原因,我知道如果他们要聘请一位新的数据科学家,那不可能是有很多经验的人。在这种情况下,我不清楚我是否可以从与另一个没有经验的 ds 合作中受益,或者我应该更喜欢第一种选择。

感谢您的任何意见

1个回答

欢迎来到本站!我唯一能做的就是提供一般性建议:

1 - 意识到您的情况并非独一无二。很多很多的数据科学部门最多只有 1 或 2 个人,而且我们中的许多人都是单独工作的——这就是我所说的数据科学中的“单人乐队”。我为世界上最大的公司之一工作,我独自工作,因为 (1) 预算总是很困难,(2) 优秀的数据科学家非常非常难找。哦,你会在那里找到简历,但大多数人即使是最基本的技术筛选也会失败,并且在数据科学方面表现不佳。您应该为成为您公司挑选的人而感到自豪,并意识到仅仅因为您离开当前公司并不意味着您的“孤独”情况会有所改善。

2 - 那么,你怎样才能把你的情况变成积极的呢?如果他们没有预算聘请资深人士,他们可能仍然有预算来更好地培训你。让他们为您安排参加会议的预算,获取所有可以购买的书籍,注册您的公司愿意支付的在线课程。即使他们无法为您提供帮助,他们仍然可以通过其他方式为您获取资源。这就是独处的好处,你的“部门”不需要很大的培训预算,每年就足以让你参加几次会议。

3 - 成为一名数据科学家的美妙之处在于,有你可以学习的技能。您的软件部署技能如何?您在构建数据管道方面的技能如何?您是否倾向于过度依赖一种模型而不是学习新闻模型(这发生在我们所有人身上)。您总是可以将新部件添加到您的工具包中。从这个意义上说,添加一些数据库技能是一个好主意;从事数据库设计以及如何将这些数据库的管道创建到您的程序中——这是一项非常有价值的技能。

祝你好运!