请问我可以就二进制分类做以下陈述吗？
精度 1：0.10 召回率 1：0.83
声明：“我们可以预期 90% 的误报 (1 - 0.10)。但对于剩下的 10%，我们可以确定 83% 左右（回忆 1：0.83），我们抓住了标签 1。”
提前致谢！
精度与召回率
数据挖掘
机器学习
分类
2022-03-01 22:59:18
1个回答
我会这样说：
“在模型标记为 1 的所有记录中，10% 实际上是 1（90% 的预测不正确）。在真正标记为 1 的所有记录中，我们预测正确率为 83%。”
虽然这与您的问题无关，但如果支持指的是记录数，那么获得更平衡的数据集将是有益的。标签 1 的精度如此差的原因是，“负数”（0）比“正数”（1）多得多，从而增加了误报发生的机会，从而影响了您的精度。
编辑： 这在交叉验证将有助于提供更多解释。
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