我有 4 个标准的正常特征,我在这些特征上执行 PCA。然后我取第一个主成分(包括所有成分)。是否可以先验地说转换后的系列将具有的最大值和最小值是多少?
我想,如果我们假设原始标准正态特征永远不会超过 +/- 5,那么最终转换序列的最大值将是 PCA 系数乘积乘以 5?但是在这种情况下,PCA 系数有可能是 [1, 1, 1, 1] 吗?还是对 PCA 系数有某种限制?
我有 4 个标准的正常特征,我在这些特征上执行 PCA。然后我取第一个主成分(包括所有成分)。是否可以先验地说转换后的系列将具有的最大值和最小值是多少?
我想,如果我们假设原始标准正态特征永远不会超过 +/- 5,那么最终转换序列的最大值将是 PCA 系数乘积乘以 5?但是在这种情况下,PCA 系数有可能是 [1, 1, 1, 1] 吗?还是对 PCA 系数有某种限制?
简短的回答是,如果您在 PCA 步骤之后进行标准化,您可以确定转换后的系列的最大值和最小值,正如您的标题所暗示的那样。
您是否在 PCA 步骤后尝试过 L2-norm?通过将值限制在 0 和 1 之间,这可能会为您提供所需的内容。
当然,您可以自定义它以满足您的需求。