我下载了 OpenMarkov 软件probabilistic graphical models并在mtcarsdataset上进行了 尝试。

mtcars.csv数据如下所示：

在OpenMarkovGUI 中，我转到Tools>Learning并加载mtcars.csv数据集。然后我调整了所有变量的preprocessing设置。DiscretizeEqual width intervals

然后我选择了Hill Climbing算法（默认）和Automatic learning选项。在学习中，结果如下：

我的问题是这个数字究竟代表什么？它是代表一种Bayesian network还是其他类型probabilistic graphical models？此外，箭头是否意味着hp影响cyl和carb; 进而cyl影响disp等等carb？