我打算用线性 SVM 做一个简单的分类。我拥有的一个功能是以前完成的另一种分类。我可以将此类功能用作 1-hot 编码数组吗？所以，例如对于 3 个不同的类，我有 3 个二进制特征是 0 还是 1？
我看到的问题是这个特性不是线性的，而是二进制的。这会造成问题吗？如果是的话，我怎样才能以某种方式将二进制特征转换为线性特征？
如何将类特征包含到线性 SVM
数据挖掘
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支持向量机
特征工程
二进制
2022-02-22 00:22:33
1个回答
快速回答是肯定的，您可以在存在编码分类变量的情况下使用线性 SVM。
简短解释：模型的线性与模型的特征无关，实际上线性特征并不意味着什么。线性度指的是模型，即将目标与特征联系起来的方程。
方程
表示 y 关于 x 是线性的，而不是变量 x 是线性的。x 就是 x 就是这样。
处理线性模型时应该检查的是您的数据是否是线性可分的，或者换句话说，您是否可以用直线分隔不同的类。如果不是这种情况，你就有麻烦了，可能应该考虑改变模型。
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