所以我在 csv 文件中有这个数据集。我想把它转换成矩阵形式。
目前的数据如下所示：
University, adelphi
State, newyork
Control, private
No-of-Students, 5-10
Male:Female Ratio:, 30:70
Student:Faculty Ratio:, 15:1
Sat Verbal, 500
....
Academic-Emphasis, business-administration
Academic-Emphasis, biology
我想转换它，使属性成为列和每个相应行上的元素。就像在 Excel 工作表中一样。
例子：
University | State | Control | No-of-Students| ect.
adelphi | newyork | private | 5-10 |
非常感谢您的帮助！
这是两种不同的方法。一次读取一行文件以生成字典列表，另一个使用纯熊猫；
import pandas as pd
with open('datafile.csv', 'r') as f:
data = []
current_university = {}
for line in f:
line = [x.lstrip().strip() for x in line.split(',')]
if (line[0] == 'University'):
if current_university:
data.append(current_university)
current_university = {line[0]: line[1]}
else:
current_university[line[0]] = line[1]
data.append(current_university)
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('University', inplace=True)
然后是熊猫；
df = pd.read_csv('datafile.csv', header=None)
df = df.set_index(0).T
df = df.groupby(df.columns.values, axis=1).agg(lambda x: x.values.tolist()).sum().apply(pd.Series).T.sort_values('University')
df.set_index('University', inplace=True)
就我个人而言，我认为在第一个选项中看到发生了什么要容易得多，但只是想表明它也可以只使用 pandas 来完成。