全连接层的输入和输出

数据挖掘 神经网络
2022-02-16 01:51:37

我有一个大小为 384 的输入向量。它将被输入到具有一个隐藏层的 FC 层。输出应该是 3 的向量。这怎么可能?FC层计算背后的数学是什么?

1个回答

完全连接的网络如下所示:

在此处输入图像描述

输入层可以是任意大小,输出层也可以是任意大小。

中间的隐藏层有一个你需要定义的大小。

每一层都是一个全连接层,因为它与前一层中的所有节点都有连接。所以输出节点与隐藏层中的所有节点都有连接。并且,隐藏层中的所有节点都可以访问输入层中的所有节点。