如果在一个时期内我输入 [0-9],[10-19],[20-29],[30-39]...[990-999]，那么有状态 LSTM（或一般的 LSTM）是否有意义（带有相应的标签/Y 数据）来自我的数据集。当我展示了那个时代的所有数据时，我会打电话给model.reset_states()

在那个时代之后，我可以将窗口向前移动一些任意量，例如 2，然后我输入 [2-11],[12-21],[22-31],[32-41]...[ 982-991]

我会为 99 个批次执行此操作（批次中的最终序列现在长度为 8，因此我无法制作完整的序列）。

这样做有意义吗？这样，网络从不同的起点/终点学习序列，并具有不同的输出/Y 值进行训练。