我正在讨论是否使用 DNN 或 CNN 进行此分类，但我有 10,000 首歌曲的频谱图。我想知道我是否需要更多，因为图像的变体很少。
一类频谱图的 10,000 张图像是否足以用于音乐分类模型？
数据挖掘
机器学习
图像分类
2022-02-28 03:05:51
1个回答
同意埃姆雷。提出问题时可能会有所帮助的一件事是查看可比较的数据集，因为通常有一些。例如，对于频谱图，这里有150,000 个样本和 12 个标签，这里有2890 个样本，这里有100 万个具有各种标签的样本。
找几个例子，并根据任务与您的任务的接近程度来衡量每个班级的样本数量级。这应该至少给你一个起点。然后，如果假设一个集合非常大，通常有人会使用该集合写一篇论文，这可以帮助您启动任务的架构和大小跳跃点（也许是迁移学习的基线）。
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