我正在构建一个神经网络，通过每 0.1 秒分析上传和下载的字节数，总共 25.6 秒来预测视频是否色情。所以，我有 512 个输入变量，256 个下载变量和 256 个上传变量，我意识到在同一秒内，上传变量和下载变量是高度相关的。这是否意味着我只是通过区分上传和下载变量来增加复杂性？
神经网络输入之间的高相关性
数据挖掘
机器学习
神经网络
数据
2022-02-21 03:10:02
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神经网络输入之间的相关性无关紧要。神经网络将学习哪些输入值与目标标签相关联。
根据神经网络的架构，它将学习不同的特征组合如何预测目标标签。如果高相关性是预测性的，它将有助于模型学习。