我对研究具有挑战性的 AI 问题很感兴趣，并且在阅读了 DeepMind 和 Blizzard 的这篇文章 ( https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/ ) ，我认为开发一个强大的 AI 能够学习以超人的性能水平玩星际争霸 2（无需先验知识或人类硬编码的启发式算法）将意味着 AI 研究的巨大突破。
当然我知道这是一个极具挑战性的问题，我绝不会假装自己是解决它的人，但我认为这是一个值得挑战的挑战，因为所需决策的复杂性更接近现实世界，所以这迫使你想出更强大、更通用的 AI 算法，这些算法可能会应用于其他领域。
例如，玩星际争霸 2 的 AI 必须能够观看屏幕、识别物体、位置、识别移动的单位及其轨迹、更新其当前对世界的了解、做出预测、做出决定、有短期和长期术语目标，听声音（因为游戏包含声音），理解自然语言（阅读和理解屏幕上出现的文字描述），它可能还应该被赋予某种注意力机制以能够集中注意力到屏幕的某些感兴趣区域等。因此很明显，至少需要了解计算机视觉、对象识别、知识库、短期/长期规划、音频识别、自然语言处理、视觉注意模型， ETC。显然，仅仅独立研究每个领域是不够的，还需要想办法将所有内容集成到一个系统中。
那么，有没有人知道与这个问题相关的内容的好资源？我将不胜感激任何对论文、书籍、博客以及任何有用的资源（理想情况下是最先进的）的建议，这将对对这个问题感兴趣的人有所帮助。
提前致谢。
