有很多方法可以理解其中哪一个是正确的。不幸的是 10 次浏览意味着没有任何计算对你有好处，但我会尝试解释两者。

如此处所述，许多 AB 测试工具都使用 T 检验和 Z 检验来计算获胜者。您将能够输入观看次数和点击次数，并收到描述 B 组是否获胜的统计数据。根据提供的容差，您会得到是/否的答案。

另一方面，贝叶斯计算依赖于成为赢家的可能性百分比，然后您可以做出判断。

如果可能，您应该运行更长时间，并尝试为 B 组增加更多观看次数。如果 20% 的互动率持续存在，您将在那里看到最终的赢家（100% 的提升超过了 A 组的 10%）。