给定文本数据，我想根据其他信息的存在来提取数字信息。
例如，“现在健身房有 119 人。举重室有 100 人，跑步机上有 19 人”。如果我对“健身房”感兴趣，那么我会提取“100”，或者如果我对“跑步机”感兴趣，那么我会提取“19”。
我可以使用 Python 的 spaCy 包创建依赖关系树。有没有办法提取这些依赖项？
如何以其他信息为条件提取数字信息？
数据挖掘
Python
nlp
斯派西
2022-03-09 04:37:19
1个回答
如果您的数据总是像这样干净，您也许可以使用简单的正则表达式来解决问题。您可以简单地查找出现在感兴趣字符串之前的第一个数字。
至于使用spacy进行依赖解析，这是您的句子将得到的输出
There expl are VERB []
are ROOT are VERB [There, people, now, .]
119 nummod people NOUN []
people attr are VERB [119, in]
in prep people NOUN [gym]
the det gym NOUN []
gym pobj in ADP [the]
right advmod now ADV []
now advmod are VERB [right]
. punct are VERB []
100 nummod people NOUN []
people ROOT people NOUN [100, in, ,, 19]
in prep people NOUN [room]
the det room NOUN []
weight compound room NOUN []
room pobj in ADP [the, weight]
, punct people NOUN []
19 appos people NOUN [on]
on prep 19 NUM [treadmills]
treadmills pobj on ADP []
这意味着您需要先定位体重室，然后回溯到 100，在这种情况下，这可能比使用正则表达式更复杂。
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