最近我对数据清理过程特别是记录链接感兴趣。

到目前为止，我阅读了有关去重数据集的确定性和概率性方法，以及在较小程度上还了解了机器学习方法。令我震惊的是，所有算法的关键部分基本上都引入了度量空间。通过度量空间，每两个数据点都可以分配一个距离。距离基本上是衡量这两个数据点与另一个数据点相关程度的衡量标准。

但是我确实想知道，是否还有不同种类的算法不按照这个原则工作？