假设我正在建模一个过程,例如:
在哪里是特征和是一些误差/噪声值。
以决策树的工作方式和 LightGBM 的工作方式,这会被正确建模吗?或者我有必要训练使用?
假设我正在建模一个过程,例如:
在哪里是特征和是一些误差/噪声值。
以决策树的工作方式和 LightGBM 的工作方式,这会被正确建模吗?或者我有必要训练使用?
基础模型将是一个逐步函数。在一般情况下,我看不到任何保证它会在转换中更好(或更差)地工作。这可能因您的变量而异(对于二进制变量,您可能希望直接在线性预测器上工作)。
但是,在实践中,如果您知道存在底层链接转换,我建议您使用它。这通常会简化模型的解释。