所以我在批量训练数据上计算我的 CNN 的训练准确度，它几乎总是给出 100% 的准确度。但是我从某个地方发现，为了获得训练的准确性，它会针对整个训练数据进行测试，而不是针对您用于训练的特定批次进行测试。
甚至计算训练精度吗？我想知道您是否不使用批次进行培训。那么它总是100％准确吗？
我怀疑这是由于使用了小批量。
使用 SGD 的训练精度
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2022-02-23 05:37:03
1个回答
不考虑训练准确性，因为在您的情况下，它可以为过度拟合100%提供伪造的评估值。因此，它总是针对未接受训练的批次进行计算。这对应于广义误差。有关更多信息，请参阅K-Fold交叉验证。
这可能会有所帮助：https ://thebayesianobserver.files.wordpress.com/2012/02/debugging-ml.png
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