我有一系列事件,并想预测下一个事件。训练数据如下所示:
- Ev1、Ev2、Ev5、Ev6、Ev7
- Ev1、Ev6、Ev99
- Ev4、Ev3、Ev6
所以,我们的想法是在给定 Ev1,Ev2,Ev5,Ev6 的情况下得到 Ev7
问题是“最终”事件的数量非常多(100K)。我试图研究神经网络,但这意味着最后一层需要有 100K 的大小。
任何人都可以指出任何其他方式如何做到这一点或任何例子?
我有一系列事件,并想预测下一个事件。训练数据如下所示:
所以,我们的想法是在给定 Ev1,Ev2,Ev5,Ev6 的情况下得到 Ev7
问题是“最终”事件的数量非常多(100K)。我试图研究神经网络,但这意味着最后一层需要有 100K 的大小。
任何人都可以指出任何其他方式如何做到这一点或任何例子?
隐马尔可夫模型 (HMM) 是一种您可以尝试的方法。它们已被用于对非常大的序列(如基因序列)进行建模。