弹性回归拟合好的均值和差的差
数据挖掘
机器学习
预测建模
2022-03-10 06:00:26
1个回答
你的模型实际上看起来很不错。听起来你要求做的是过度拟合你的模型。我不建议你这样做。你可以通过找到更多可以输入到模型中的变量、拟合额外的多项式项或其他类似的东西来做到这一点,拟合神经网络也可能为你做到这一点。但是,您通常希望平滑您的预测,就像您所拥有的一样。
您可以尝试的一件事是添加自相关项。这可能会导致您的模型按照您的意愿行事。对于负自相关,您的预测值将倾向于围绕均值来回反弹。但我不建议这样做,仅从您提供的图表来看,您的表现可能会受到影响。
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