-1 最喜欢的投票我有一个数据集，其中包括大多数变量的缺失数据。假设数据集如下：

Obs.  var1  var2  var3  var4  var5  var6
1     x11   x12   x13   x14    Nan  Nan
2     x21   x22   x23   Nan    x25  x26
3     x31   x32   x33   x34    x35  x36
...
n     xn1   xn2   xn3   xn4    Nan  xn6

我已将数据集拆分为 d1 ，其中我们拥有所有变量的完整数据，而 d2 则所有记录都至少有一个缺失变量。

我使用 KNN 制作了不同的模型：为了预测第一次观察的 var5 和 var6 的值，我使用了 d1（没有缺失值的数据集）并以 var1、var2、var3 和 var4 为模型。

为了预测最后一次观察的 var5 的值，我使用了 d1 并以 var1、var2、var3、var4 和 var5 为模型。

我的方法有意义吗？！欢迎任何建议。谢谢你。