我有一些图像，我在这些图像上训练了一些神经网络模型以进行分类（二进制任务）。我感兴趣的是一种方法来识别这些图像中的一些模式或区域，这些模式或区域对分类部分有影响，换句话说，为特定类别形成了哪些区域或哪些模式。
图像中创建分类的区域/模式
数据挖掘
预测建模
深度学习
图像分类
图像识别
2022-03-13 06:16:30
1个回答
我认为可视化卷积神经网络是你想要的。
CS231n是一个很好的起点，这里是关于如何可视化激活、第一层权重的分步指南，并展示了如何检索最大程度地激活神经元的图像。
还有一个演示可视化了多个卷积网络（包括 ResNet50、Inception v3 等）。你可能会从这个演示中学到很多东西（至少我是这样）。
如果您对细节感兴趣，这篇著名的论文可能会对您有所帮助。
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