我通常尝试用经典的微调方法来形成我的 ANN，但我最近了解到，有不同的“预定义”网络专门用于某些任务。对这些有很好的总结吗？他们真的比国产的表现更好吗？
预定义神经网络而不是微调？
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2022-02-20 06:41:03
1个回答
这取决于。如果您正在执行一项任务，其中存在针对相同类型问题进行训练的非常大网络的权重，那么最好使用该预训练网络的权重。您还可以稍后微调图层。VGG16 网络就是一个这样的例子。该 NN 曾在 2014 年的 ImageNet 挑战赛中使用，因此如果您尝试执行图像分类任务，其中您的图像是 ImageNet 的子集，那么您应该使用预训练的 VGG16 权重。如果您想详细了解，这是一个很棒的教程。
但上述情况可能并非在所有情况下都是正确的。例如，如果将情况颠倒过来，上述情况就不成立。