根据排名方案的复杂性，这可能或多或少是困难的，但如果你有所有的输入和输出，这是很有可能的。

首先绘制数据并尝试查看是否可以看到模式或任何明显的相关性，即使不一定是线性的。对每个变量都这样做。

您还可以查看每个等级的变量分布（您称之为因素），并了解它们有何不同。

一旦您对因变量（等级）和自变量（因子）之间的关系有了更好的理解，那么您可以：

• 想出模型就在那里
• 应用机器学习算法（线性/多项式回归、决策树等），它将为您学习模型的参数。您选择哪一个将取决于您的分析。