我正在从事 Twitter 情绪分析。现在，我应该准备一个适合任何类型的 Twitter 数据的训练数据集，这些数据将推文的情绪预测为 pos、neg 和 neu。

通过谷歌搜索，我发现了一个带有所需标签（pos、neg、neu 和情绪）的航空公司推文训练数据集。当我使用该训练数据集检查推文的情绪时，它给了我不同的结果。我发现一些积极的推文被认为是消极的，而消极的则是积极的。

我遵循的方法是否正确？

请提出您对准备可以预测任何类型的 twitter 数据的训练数据集的看法。