这是我在这里的第一篇文章。我希望我能把自己说清楚。现在我正在学习线性回归作为机器学习入门课程的一部分。

在回顾了简单回归公式中的步骤之后，我意识到我过去一直在做类似的事情来构造线。在 Python 中：

data = [{'x': 1, 'y': 2}, {'x': 5, 'y': 7}, {'x': 6, 'y': 8}]
coeff = sum([d['x'] / d['y'] for d in data]) / len(data)

在这里，我们正在计算变量之间的平均比率，我们可以将其用作构造线的系数。这个方法有名字吗，它与简单的线性回归有什么关系？