关于成本函数的想法

数据挖掘 回归
2022-03-07 08:06:15

[如果这是问这个问题的错误地方,请告诉我在哪里可以获得更好的答案:)]

所以我正在为数字媒体组织构建一个内部工具。该工具旨在跟踪不同人员角色(例如:设计师、内容作家等)在每个品牌上花费的小时数(或任何其他衡量标准)。利用最初几个月收集的数据,该组织旨在更好地估计未来提供给新客户的报价。

我考虑过以下角色及其指标:

  • 设计师:小时
  • 内容作家:小时
  • SEO家伙:小时
  • 面向客户的人。(实际上与所有客户交谈):努力程度为 1-10

每当有人开始为客户(品牌)工作时,他们都会启动他们的计时器,完成后,他们会停止计时器。该工具将记录花费的时间。此外,不同品牌的当前报价将首先输入系统。

我可以将其视为一个回归问题,不同角色投入的时间作为特征,而“报价”作为输出。但我认为前 2 个月收集的数据不足以为新客户的报价提供现实的估计。

我的成本函数可以是什么?

这将是我的第一个此类项目。请给我一些想法。甚至新方法也受到欢迎。

谢谢 :)

1个回答

在那篇很棒的帖子中,Joel Spolsky 使用蒙特卡罗模拟来估计项目的结束。

考虑类似的概念应该是用效率代替速度的概念。

efficiency=quotehours

报价的尺度越离散越好。

即使有几周的数据,它也应该可以工作。