我正在尝试在作者图表中识别 6 个集群。当他们共同撰写论文时,作者与边缘相连。我已经用 K-means (6-Means) 和 Agglomerative 聚类创建了一个聚类。现在,我想结合这两种聚类方法以获得更准确的聚类。我能够找到相应的集群,但是当算法不同意时,我不知道如何决定作者属于哪个集群。
可能我可以使用某种形式的线性组合,但我不知道如何正确应用它。其他方法可能是可能的,但我不确定。
我正在尝试在作者图表中识别 6 个集群。当他们共同撰写论文时,作者与边缘相连。我已经用 K-means (6-Means) 和 Agglomerative 聚类创建了一个聚类。现在,我想结合这两种聚类方法以获得更准确的聚类。我能够找到相应的集群,但是当算法不同意时,我不知道如何决定作者属于哪个集群。
可能我可以使用某种形式的线性组合,但我不知道如何正确应用它。其他方法可能是可能的,但我不确定。
由于您有共同作者的图表,因此在基于图表的谱聚类中构建问题可能更有意义。
然后,您可以应用共识集群之类的方法来组合集群。