我没有数据科学方面的经验，所以这将是这些问题之一......

我有来自超过 100k 购买的数据，这些数据是通过网上商店购买的，涉及大约 100 件商品的目录。平展的购买历史看起来像

Item1 Item2 ... ItemN Sex State
    5     0         0   M    NY
   25    15         0   F    IL
    0     1         1   ?    NY

通过处理数据，我可以推断出简单的事实，例如“90% 的购买包括至少 3 个 Item1”、“如果 Item2 至少有 4 个，则 Item3 很可能是 0”或“60% of all”纽约的顾客是男性，但伊利诺伊州的顾客中只有 40% 是男性。” 考虑到组合和数据的数量，最明显的问题是：如何从上述数据集中提取更多信息？我最感兴趣的是一个项目如何包含或不包含另一个项目......