统计学博士课程

数据挖掘 机器学习 统计数据 教育
2022-02-24 08:33:26

我是统计学专业的一年级博士生。在这一年里,我分析了我的科学顾问的兴趣范围,发现它们没有希望。他的专业是不同浓度的混合物模型,我没有找到任何权威来源的参考资料。

现在我想改变我的博士主题,但是,我的大学里没有其他专业的科学顾问是统计学的。因此,我有两个问题:

  1. 是否可以在没有科学顾问的情况下与博士论文一起写至少 5 篇文章?如果是,那么这样做的正确方法是什么?这里我的意思是如何选择一个主题,在哪里寻求帮助等等。
  2. 是否可以找到远程顾问进行咨询?如果是,我如何以及在哪里可以找到他?

我也没有太多时间搜索。我对统计学很感兴趣,尤其是机器学习。我希望我的博士论文具有实用价值,而不是在我的部门流行的纯研究论文。如果有帮助的话,我还有编程(C/C++、R、Python)的商业经验。

提前感谢您的帮助!

1个回答

需要某些成分才能为您提供成功获得博士学位的最佳机会。重要的一点是你和你的主管有共同的利益。

在我看来,第二个重要因素是你让自己沉浸在那种环境中。建立同事网络很重要。它有助于传播想法、开始合作、在需要时获得帮助以及探索意想不到的机会。

从您所说的来看,如果您继续在同一个地方或远程工作,我认为您将错过这两个重要的要素。

同样重要的是您在获得博士学位后要做什么。学术职位需要博士学位。但我认为,如果你按照你的建议去做,你将无法进入下一步(奖学金、教师职位等)。在某些行业职位上,它可能会被看好,不一定是因为你所追求的主题,而是因为它说明了你个人的一些事情。基本上,您可以解决问题,迎接挑战,独立工作,团队合作,交流困难的话题,并可以为解决问题带来创造力。

我的建议是找到一个机器学习研究小组并申请博士学位。如果这是不可能的,为什么不考虑跟随你的主管的话题并将机器学习作为一种爱好呢?您将成为统计专家,因此您会发现许多概念将在各种统计学科之间进行转换。但只有当你和她/他相处时才这样做,你可以看到自己在研究这个话题。

最后你可以尝试妥协吗?机器学习中有“混合统计”的应用吗?你能找到一个吗?是否有未开发的机会来做一些新的事情?


作为旁注,我发现博士生导师向学生询问主题是荒谬的。这总是会导致问题,因为学生并不真正了解研究领域。有灵活性的空间,但这通常会隐藏主管的懒惰。