是否有任何通用的开源程序或库（例如 Python 库）用于分析用户搜索行为？“搜索行为”是指用户与搜索引擎的交互，例如查询、点击相关结果以及在这些结果上花费时间。我想要具有以下属性的东西 - 不一定是所有属性，但越多越好：
- 对个人用户行为建模（聚合和基于时间）
- 模型对用户行为进行分组
- 给定模型，模拟个人用户行为
- 易于扩展（接受最终用户定义的数据输入格式、用户模型、文档模型等）
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用于研究用户搜索行为的通用程序/库？
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2022-02-14 09:12:10
1个回答
我知道虽然他们不模拟用户行为，但他们只是尝试呈现最佳搜索结果并与用户理想进行比较。lemurproject.org 有基于它的书籍，尽管它很旧并且是用 Java 编写的。例如，用户活动记录器与 firefox pre big numbers 版本一起工作。那是10年前的事了。也许有一个建模器，但几乎可以肯定已经过时了。Apache Lucene 更简单，尽管它适用于更大的数据集并定期更新。Terrier IR 平台类似。
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