使用 Kmeans 聚类后分层

数据挖掘 聚类 无监督学习 索引
2022-02-24 10:39:09

我想就在以下情况下有意义的可能途径提出一些建议。

  • 3 已在使用 Kmeans 的 5000 个客户列表中确定了最佳集群
  • 数据模型有 30 个特征,并且在 Kmeans 之前执行了 PCA。

我想进一步将这 3 个集群中的每一个细分为每个集群的较小层。这些层级将服务于对他的集群中的每个客户进行排名。

例如:集群 1、2、3 都可以有 4 或 5 层。

我可以探索什么有趣的选项来在 3 个集群中创建层(例如 RFM 分位数分离、分类算法)?

1个回答

一种选择是层次聚类,它构建了聚类的层次结构。