我通过将类模型放在 Blender中的随机图像（来自MIT Place2数据集）前面，创建了一个用于对象检测的合成数据集，其中包含大约十二个类。这在这些类上非常有效，因为它们是很容易建模的简单形状。

但是，我想用所有这些类训练一个新模型，再加上一个额外的类——人。我不能以同样的方式生成人物注释；此外，已经有许多数据集包含人作为一个类。具体来说，我正在查看Visidrone 数据集。我可以取其中一个并从中提取人物注释。但是，对象背后的“背景”会有所不同，因为它们取自真实而不是合成上下文。

我想知道：如果我将两个数据集“融合”在一起，一个包含许多搅拌机创建的类，另一个包含真实的人，一个类会在任一方向交叉污染另一个吗？我假设类之间的训练示例数量相似。

我正在训练的模型是 EfficientDet。