我正在尝试寻找长期电价预测的解决方案。简单解释一下，我有一些 2018 年至 2021 年的数据，其中包含每个能源子市场的需求、可再生能源发电、水力发电、系统损失、能源交换和电价（所有这些都以每小时格式表示）。我想回答的是：是否可以创建一个模型来预测长期或中期预测的价格，以识别数据的相关性？

例如，如果我在未来十年增加可再生能源发电量并保持其他输入变量不变，那么每小时电价是多少？

是否有任何模型可以识别、学习和理解数据模式并实现这种预测？我研究过 LSTM 和 RNN，但听起来它们被用于短期预测。