我正在重建卷积神经网络 Le-Net 5。我在训练集上获得了大约 96.5% 的准确率。这并不接近网络原本打算运行的 99.2%。经过一番挖掘，我意识到我已经均匀地分布了权重和偏差初始化，而不是使用正态分布。在使用正态分布重新测试网络后，它现在达到了 98.1% 的准确率。

我想知道为什么会发生这种情况以及是否有任何首选设置（即，当我初始化我的时，我的平均值为 0，标准差为 0.25）/权重初始化方法（我听说过 Xavier，但是关于据我所知，超出了正态分布初始化）？