我有一个像这样的数据集：

v1 变量是一个数学表达式。目前，我正在使用 hyperopt 来解决这些参数，并在回归中使用 v1、v2、v3 来预测 y，然后最小化 RMSE 作为目标函数。

x、y 和 z 的值是从 0 到 1，这就是我定义空间的方式。

如果我们可以使用神经网络设置来解决这种情况，是否有可能？如果有人可以提供解决此类问题的起点，我将不胜感激。

我想从贝叶斯优化切换的原因是因为实际上我有 50 多个参数，不建议使用贝叶斯方法解决这么多参数。