我有 6 个输入功能$[m1,m2,m3,m4,m5,m6]$.

我正在尝试建立一个模型，可以使用以下方法预测所有 6 个值的值$[m1,m2,m3]$. 但是，我可以选择从$[m4,m5,m6]$在每个预测的基础上。显然，我想根据$[m1,m2,m3]$.

我将如何去做，这种形式的问题有名称吗？

天真的选择显然是找出哪一个$[m4,m5,m6]$在我的训练集中提高性能并始终使用它，但我更喜欢一种利用我已知的方法$[m1,m2,m3]$确定哪个$[m4,m5,m6]$在这种情况下最好。

我能找到的最接近的方法是“主动学习”，它采用新标签。我得到的印象是我可能会使用贝叶斯优化，但我不确定如何进行。