我是一位经验丰富的程序员，但对 Python 和数据科学不熟悉。我正在关注 Aurelien Gerone 的书，但我不明白一件事。

我创建 SGDClassifier 并计算它的precision_recall_curve()。然后我试图找到满足精度等于 90% 的最低阈值：

precisions, recalls, thresholds = precision_recall_curve(y_train, y_scores)
threshold_90_precision = thresholds[np.argmax(precisions >= 0.90)]

如果我需要找到最小阈值，为什么我要搜索 arg max ？如果我尝试使用 argmin，我会得到错误的值，精度等于 0.1。

据我了解：

• 精度 >= 0.90 创建一个精度分数仅高于或等于 0.90 的数组，
• argmax 返回一个索引，在该索引处我找到给定数组中的最大值（所以这应该尽可能远离 90%，但事实并非如此！），
• 然后我选择一个返回索引的阈值。

我错过了什么？