我已经构建了一个 CNN（与 LSTM 单元相结合），它将一维时间序列数据作为输入并执行分类。我获得了良好的性能，但完整的数据实际上有 6 个维度，而我一次只使用一个（每个维度单独获得非常相似的性能）。

我尝试对 6D 数据使用相同的架构，与仅使用 1D 相比，它产生了非常微小的改进。我不确定这是否是因为架构应该不同以考虑额外的维度，或者可能是使用完整的 6 个维度实际上没有任何优势。

为了提高性能，我应该对架构进行任何修改吗？