我不清楚使用验证数据的确切过程。

假设我拟合了我的神经网络模型并使用训练集和验证集调整了超参数。然后我是否评估这个模型上的测试集？或者我是否重新组合验证集和训练集，并使用我在验证阶段找到的超参数拟合一个新模型，然后对测试数据进行评估？我见过许多不同的笔记本和例子，它们都是双向的。

当然，一旦我找到了我的超参数，使用完整的训练集（与验证集重新组合）来拟合一个新模型是有意义的，因为验证损失对权重没有影响。