关于财务数据系列，我想确定某些条件是否先于预期结果。例如，我们以一只股票的每日数据为例。在某些日子里，股票经历了大趋势。我想知道前几天的情况，例如成交量、日范围、价格移动平均线……以及许多其他情况是否具有任何统计意义，以具有预测价值。

所以我有一个结果（大趋势天），一个先前条件的列表（可以是一个大列表），并且想知道是否存在某种关系。理想情况下，我想尽可能多地指定先前的条件，并让系统发现与结果的发生具有统计学意义的相关性。

我应该探索数据科学的哪个分支/子分支？统计学的一个分支？监督机器学习？无监督？