如果我们使用不满足非正半定等要求的内核运行支持向量机模型，会发生什么？

这是我的思路：在内核方法中$w.x$被替换为$\sum_i \alpha_i k(x, x_i)$. 现在如果 k 不是半正定的，$\exists y$这样$k(y,y)<0$. 这意味着存在 y 使得$k(y, y) < 0$. 所以我觉得分类器会变得嘈杂，因为它会一直对 y 进行错误分类。它是否正确？如果是这样，我如何使我的论点更严格？