潜在狄利克雷分配 (LDA) 是一种生成模型，可生成主题列表。每个主题都由单词分布表示。

问题：

• 它试图最小化的目标函数是什么？有人可以用更简单的方式解释吗？数学公式及其背后的直觉？

• 其次，在建立 LDA 模型之后，我们如何验证模型？我听说困惑度是一种衡量标准，但困惑度是什么？

• LDA中是否也存在偏差，方差问题？如果是，什么时候会发生？