我正在解决一个问题，我需要以无监督的方式对用户类型进行大规模集群。我一直在研究 KNN 和 K-means 等基础知识，但我发现很难扩展，因为这些方法非常耗费资源。
有哪些具有低复杂度（“大 O”）的高度可扩展的聚类方法？
大规模无监督聚类的资源密集型（低复杂度）方法？
数据挖掘
聚类
可扩展性
2022-03-09 14:47:21
0个回答
没有发现任何回复~
其它你可能感兴趣的问题