我对 CUDA 兼容性感到困惑。我正在学习深度学习并寻找要购买的笔记本电脑。一台笔记本电脑配备 GTX 1650ti，另一台配备 GTX 1650。两者都可以使用 GPU 进行模型训练，还是只能使用第二台？
我检查了gpu兼容性。在 nvidia 网站上只提到了 gtx 1650。但是在其他一些论坛上，我读到两者都可以工作。
GTX 1650ti 与 1650 的 CUDA 兼容性
数据挖掘
显卡
库达
2022-02-15 15:04:38
1个回答
两者都可以运行 CUDA 来加速深度学习。以“ti”结尾的牌比非 ti 牌的版本稍好一些。
生产 1650 和 1650ti 卡的公司 NVIDIA 也开发了 CUDA。目前只有（和所有）NVIDIA 显卡支持 CUDA，因为它是专有的。
不过，因为深度学习模型往往会受到内存容量的限制，所以我推荐购买像 GTX 1070 这样的卡，它的价格相当，但有 8GB 的 RAM。
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