我有以下用户活动数据，其中每个用户的活动类型与阶段一起记录：

User |  Phase |  ActivityType  |  Date
321     1        A                12/20/2020 15:00
321     1        B                12/20/2020 16:00
321     2        A                12/21/2020 12:00
321     1        C                12/21/2020 13:00
321     3        B                12/22/2020 11:00
322     1        A                12/20/2020 15:00
322     1        A                12/20/2020 16:00
322     2        B                12/21/2020 12:00
322     1        C                12/21/2020 13:00
322     3        D                12/22/2020 11:00

对于每个用户，我也有关于应用程序的满意度分数。

User | Satisfaction
321    90
321    60

我想看看是否有任何具有某种活动模式的新兴用户群体。然后，我想比较这些组的满意度分数，以检查特定的活动模式是否会产生更高的满意度。

为了执行此分析，我确定了两种方法：流程挖掘（使用 PM4PY，python 库）和序列分析（使用 TraMineR，R 库）。

但是我不确定哪一个更适合我的需求。我在这两个领域都是初学者。有什么见解可以帮助我在这里做出正确的决定吗？