我有一个实体数据集,每个实体都属于一个特定的组(即实体=学校和组=学区)。我在每个实体上也有很多辅助变量。
但是,对于我的响应变量,我只有组级别的信息(即响应变量仅在地区级别,但回归变量在学校级别)。
有人可以推荐一种可能适合这里的算法或算法类吗?我宁愿不将所有辅助信息汇总到组级别,并丢弃辅助变量之间相关性中包含的所有信息。
我有一个实体数据集,每个实体都属于一个特定的组(即实体=学校和组=学区)。我在每个实体上也有很多辅助变量。
但是,对于我的响应变量,我只有组级别的信息(即响应变量仅在地区级别,但回归变量在学校级别)。
有人可以推荐一种可能适合这里的算法或算法类吗?我宁愿不将所有辅助信息汇总到组级别,并丢弃辅助变量之间相关性中包含的所有信息。
最常见的两个选项:
个别学校级别的无监督机器学习。
监督机器学习,目标是学区级别。