绘制回归测试错误

数据挖掘 r 统计数据 数据分析
2022-02-18 15:29:11

我正在尝试一个 R 练习,我必须将我的数据随机分成 50 次训练/测试集。在每次迭代中,我使用lm()最高 6 次的多项式模型来训练,然后在测试集上预测模型。然后我必须执行以下操作:

  1. 分别绘制所有 50 次迭代中多项式模型的测试预测。(我已经这样做了;见下图)。
  2. 创建一个图(在同一图中或单独)以突出显示所有 50 次迭代中最佳模型的测试误差。其他模型的误差线可以用较浅的颜色着色。

第(2)部分是让我感到困惑的部分。我不确定它的要求是什么。我考虑为每个多项式突出显示在 50 次迭代中返回最低测试 MSE 的行。但是,我很确定这是错误的,因为我认为“测试预测”与“错误线”的含义不同。

测试预测图,每个模型 50 条单独的预测线

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