关于时间数据的类型，我在时间数据挖掘书籍（Mitsa, Theophano. Temporal data mining. CRC Press, 2010）上看到，时间数据有 3 种类型：时间序列、时间序列和语义时间数据。据作者说：

• 时间序列：以固定的时间间隔进行有序的实值测量
• 时间序列：以规则或不规则的时间间隔加时间戳

我进一步探索了两者之间的区别，但我仍然不清楚，因为据我所知，时间序列是时间序列的一个特例。时间序列可以接受名义值、符号、离散、连续或分类值，对吗？如上所述，可以定期或不定期地收集数据。另一方面，时间序列数据只能是有规律的时间间隔的连续测量，这似乎是时间序列的一种特殊情况。我解释错了吗？