给定：使用神经网络（NN）映射到某个标签 Y 的 N 个特征——这是一个分类问题。

问题：我想通过仅使用 M 表示的特征子集来摆脱困境，其中 M<N。

现在我可以自由选择$\frac{N!}{(M!*(N-M!))}$ 可用的功能来实现这一点。但是，当我在 NN 中使用这些新特征映射到标签 Y 时，我想要最大化我的预测准确性的特征集。

我该怎么做呢？